인공 호흡기는 정상 진단받은 지 6 년 전에 알츠하이머 병의 징후가 발견 될 수 있습니다.

인공 호흡기는 정상 진단받은 지 6 년 전에 알츠하이머 병의 징후가 발견 될 수 있습니다.

rtificial 정보는 환자 전에 6 년 이상은 일반적으로 진단 될 알츠하이머 병의 초기 징후를 발견 할 수, 연구 결과가 나왔다.

소규모 파일럿 연구를 수행하는 과학자들은 인간이보기에는 너무 미묘한 두뇌 스캔의 특징을 인식하기 위해 자체 학습 컴퓨터 프로그램을 교육했습니다.

이 시스템은 알츠하이머 환자의 40 세에서 알츠하이머 병이 처음 진단 된 후 평균 6 년이 지난 시점을 알 수있었습니다.

미국 연구원은 1,002 명의 환자에서 2,100 가지가 넘는 PET (양전자 방출 단층 촬영) 스캔을 사용하여 "깊은 학습 알고리즘"을 교육했습니다.

PET 스캔은 혈액에 주입 된 방사성 포도당 화합물의 섭취를 추적하여 뇌의 대사 활동을 측정합니다.

연구는 알츠하이머 병의 발달과 뇌의 특정 부위의 신진 대사 변화를 연계 시키지만, 이들을 발견하는 것은 어려울 수 있습니다.

수천 번의 스캔을 평가 한 후이 기계는 질병을 나타내는 패턴을 인식하는 법을 배울 수있었습니다.

시험으로,이 알고리즘은 이전에 한번도 경험 한 적이없는 40 명의 환자로부터 40 회의 스캔을 받았습니다. 환자의 최종 진단 전 평균 6 년이 넘는 알츠하이머 병을 진단하는 데 100 % 정확함이 입증되었습니다.

샌프란시스코 캘리포니아 대학 (University of California)의 팀원 인 손재호 (Jae Ho Sohn) 박사는 "우리는 알고리즘의 성능에 매우 만족해서 알츠하이머 병으로 진행된 모든 사례를 예측할 수 있었다"고 말했다.

E 둔화 또는 질병의 진행을 중단하는 새로운 방식의 문을 열 수 알츠하이머의 아 흘리 감지.

이 연구는 Radiology 학술지 최신호에 실렸다.

Alzheimer Research UK 자선 단체의 Carol Routledge 박사는 "어떤 증상이 나타나기 시작하기까지 20 년 동안 치매를 일으키는 질병이 발생하여 광범위한 피해가 발생하기 전에 개입 할 수있는 중요한 기회를 제공합니다.

"이 연구는 알츠하이머 질환과 같은 질병의 조기 발견을 돕는 기계 학습의 잠재력을 강조하지만, 우리가이 접근법의 힘을 제대로 평가하기 전에 결과를 훨씬 더 큰 집단으로 확인해야 할 것입니다."

셰필드 대학 (University of Sheffield)의 영국 AI 전문가 노엘 샤르 키 (Noel Sharkey) 교수는 "이것은 고도의 학습 패턴을 찾아서 데이터의 높은 수준의 패턴을 찾는 것과 같은 일종의 과제이다.

"샘플 크기와 테스트 세트가 상대적으로 적지 만 그 결과는 훨씬 더 큰 연구가 가치가있을 것으로 기대하고 있습니다."