인공 지능은 의료진보다 6 년 앞서 알츠하이머를 예측할 수 있으며, 연구 발견

인공 지능은 의료진보다 6 년 앞서 알츠하이머를 예측할 수 있으며, 연구 발견

의사는 자기 학습 컴퓨터를 사용하여 인간의 눈이보기에는 너무 미묘한 두뇌 스캔의 변화를 감지했습니다.

인공 지능은 환자가 정상적으로 진단되기 6 년 전에 알츠하이머 병을 발견하는 데 사용될 수 있다고 한 연구에서 밝히고있다.

의사는 자기 학습 컴퓨터를 사용하여 인간이 볼 수없는 두뇌 스캔의 변화를 감지했습니다.

이 시스템은 과거 진단받은 평균 40 년 동안 치매를 확인할 수있었습니다.

셰필드 대학 (University of Sheffield)의 영국 AI 전문가 노엘 샤 키 (Noel Sharkey) 교수는 "이번 연구 결과는 고도의 데이터 패턴을 찾는 깊은 학습이 절실히 요구되는 일이다.

"샘플 크기와 테스트 세트가 상대적으로 적지 만 그 결과는 훨씬 더 큰 연구가 가치가있을 것으로 기대하고 있습니다."

캘리포니아 대학 (University of California)의 Boffins는 1,002 명의 환자에서 2,100 건 이상의 스캔을 사용하여 컴퓨터를 교육했습니다.

스캔은 혈액에 주입 된 방사성 액체의 섭취를 추적하여 뇌 활동을 측정합니다.

연구 결과 알츠하이머 병의 발달과 특정 뇌 영역의 특정한 변화가 연관되어 있지만, 이들을 발견하는 것은 어려울 수 있습니다.

Alzheimer의 알고리즘은 질병을 나타내는 두뇌 스캔 패턴을 인식하도록 스스로를 가르 칠 수있었습니다.

최종 검사로서 이전에 한번도 경험 한 적이없는 40 명의 환자에게서 40 회 검사를 받았다.

환자가 나중에 진단되기 수 년 전에 알츠하이머 병을 탐지하는 데 100 % 정확함이 입증되었습니다.

이 프로젝트에 참여한 손재호 박사는 "우리는 알고리즘의 성능에 매우 만족했다.

"알츠하이머 질환으로 진행된 모든 경우를 예측할 수있었습니다."

알츠하이머 병의 조기 발견은 질병의 진행을 늦추거나 심지어 멈추게하는 새로운 방법을 열어 줄 수 있습니다.