당신이 우울하다면 당신의 페이 스북 게시물을 공개 할 수 있습니다.

당신이 우울하다면 당신의 페이 스북 게시물을 공개 할 수 있습니다.

페이스 북의 22 억 사용자는 모든 종류의 것을 공유하기 위해이 플랫폼을 사용합니다. 그룹 계획. 정치적 잘못된 정보 . 고양이 사진. 그러나 이번 주에 연구자들이보고 한 바와 같이, 상태 업데이트에 게시하는 단어에는 정신 건강 에 대한 숨겨진 정보가 포함될 수 있습니다 .

기술 연구에서 의 이번 주 월호에 국립 과학 아카데미 논문집 , 과학자들은 우울증의 미래 진단을 예측하는 연구 참가자의 페이스 북 상태 업데이트에서 언어를 분석했다. 연구자들은 그들의 기술이 정신 건강 지원과 공식적인 진단이 필요한 사람들을 밝히는 선별 도구로 이어질 수 있으며 건강 사생활에 관한 심각한 질문을 제기 할 수 있다고 말한다.

이 탐구 라인이 익숙하다면, 당신은 상상하지 못할 것입니다. 과학자들은 수년 동안 페이스 북과 사용자의 정신 상태 사이의 연관성을 연구 해왔다. 지난 10 년 동안 페이스 북과 코넬의 과학자들은 악의적 인 정서적 전염병 연구를 실시했다. 이 연구는 지식없이 50 만 명이 넘는 페이스 북 사용자들의 분위기와 관계를 목표로 삼았다. 최근 Cambridge Analytica 는 마케팅 담당자와 정치 캠페인이보다 효과적인 광고를 제공 할 수 있다고 주장하는 성격 프로필을 개발하기 위해 약 8,700 만 명의 페이스 북 사용자로부터 불만을 제기 한 데이터를 사용했습니다.

그러나 많은 과학자들은 페이스 북의 데이터에 액세스 하기 위해 위에서 언급 한 연구 방법 을 계속 사용 합니다. 예를 들면 : 연구 참여자에게 동의를 제공하고, 계정에 로그인하고, 직접 데이터를 공유하도록 요구함으로써, 해당 데이터에 대한 일회성 액세스를 제공합니다. 오버 헤드는 엄청납니다. 대인 지리 모집을 통해 충분한 표본 집단을 모으는 데 수년이 걸릴 수 있습니다. 그러나 페이스 북이 사용자 정보를 자신의 분야에서 가장 중요한 데이터 저장소라고 생각하는 많은 사람들이 사회 과학 연구자들에게 그 노력을 기울일만한 가치가있다.

"우리는 어떤 사람들이 온라인으로 할 것은 우리는 기계 학습 알고리즘으로 우리가 세계에있는 데이터의 다른 종류를 읽을 수 같은 방식으로 읽을 수있는 행동의 한 형태임을 점점 더 이해하고있다"펜실베니아 심리학자의 대학 말한다 요하네스 Eichstaedt 먼저 저자는 새로운 PNAS 연구와 세계 복지 프로젝트 의 공동 창립자 인 사람들이 소셜 미디어에서 사용하는 단어가 어떻게 그들의 심리적 상태를 반영하는지 조사하는 연구 조직.

Facebook의 언어가 우울증 진단을 예측할 수 있는지 여부를 연구하기 위해 Eichstaedt와 그의 동료는 소셜 미디어 계정과 전자 의료 기록 등 두 가지 개인 데이터 형식에 액세스해야했습니다. 26 개월 동안 그들은 필라델피아 응급실에서 11,000 명 이상의 환자에게 접근하여 EMR을 공유하고 최대 7 년 간의 페이스 북 상태 업데이트를 기꺼이 공유 할 것인지 물었습니다.

약 1,200 명의 환자가 동의했다. 그 중 114 명이 우울증 진단을 나타내는 의료 기록을 가지고있었습니다. 매년 약 6 명의 미국인 중 한 명이 우울증을 앓고 있습니다. 최종 연구 인구에서 그 비율을 재현하기 위해 연구자들은 우울증 진단을받은 모든 사람과 그렇지 못한 사람을 매치시켰다. 그것은 연구원들에게 684 명의 참가자들로 구성된 마지막 풀을 제공했다. 이 개인들의 페이스 북 상태 업데이트가 50 만 건이 넘는 가운데, 연구자들은 가장 자주 사용되는 단어와 구문을 결정하고 우울증 관련 언어 마커라고 부르는 것을 발견하는 알고리즘을 개발했습니다.

그들은 우울증을 앓고있는 사람들이 임상 진단을하기 몇 달 전에 적개심과 외로움을 나타내는 "I"언어 (즉 일인칭 단수 대명사)와 단어를 사용함을 발견했습니다. 연구진은이 언어 패턴을 확인하기 위해 알고리즘을 훈련함으로써 미래의 우울증 진단을 공식 기록으로 출생하기 3 개월 전부터 예측할 수있었습니다.

우울한 개인이 "나는"언어를 사용한다는 연구원의 관찰은 과거의 연구에서 발견 한 사실을 더 자주 엿보고 있습니다. 소셜 미디어 사용 패턴 이 자기보고 된 우울증 과 관련이있는 경우도 포함됩니다 . 그러나 이는 페이스 북에서 사람들이 사용하는 언어를 의료 기록 데이터를 이용한 임상 진단과 비교 한 최초의 연구입니다. 애리조나 대학의 심리학자 인 Matthias Mehl 은 언어 사용이 사람의 심리적 상태를 어떻게 반영 할 수 있는지 연구하지만 "그 예측은 아직 완벽하지 못합니다."라고 말한다. 진정한 우울증의 증상을 감지 할 수있는이 알고리즘의 가능성은 잘못된 경보의 확률보다 높지만 공식적인 진단을 대체 할만큼 충분히 가까이 있지는 않다.

Eichstaedt도 동의합니다. "이 도구를 사용하여 우울하지 않고 우울하지 않다는 말은 무책임합니다." 그것이 더 공식적이고 종종 비용이 많이 드는 스크리닝 방법을 따라야하는 사람들을 찾는 것이 적합 할 수 있습니다. 그는 미래의 연구가 더 크고 더 다양한 집단에서 그의 연구 결과를 재현 할 필요가 있다고 덧붙였다. (이 연구의 참여자는 주로 흑인 여성이었다.)

그것은 페이스 북의 지속적인 프라이버시 스캔들에 비추어 사람들이 정신 건강 신호를 찾아 해부 해낸 소셜 미디어에서 사용하는 언어를 기꺼이 상상할 것이라고 가정하고있다. : 그리고 사람들이 자신의 개인 정보를 공유 할 동의 경우에도, Eichstaedt는 데이터의 또 다른 형태와 결합 할 때까지 당신은 진정한 예측 능력을 잠금 해제 할 수 있다고 예를 들어, 심장 박동수, 활동, 또는 수면 패턴 입니다 기록 -all있는 활동 추적자에 의해 점점 더.

"자비로운 독재자가 이러한 모든 데이터 스트림을 연결하여 공익을 위해 사용합니다."라고 Eichstaedt는 말합니다. 그러나 첨단 기술 기업의 도덕적, 윤리적 인 측면은 최근 역사의 어느 시점보다 더 엄격한 조사를 받고 있습니다 . 이와 같은 스크리닝 도구가 Facebook이나 다른 소셜 미디어 플랫폼에 처음 선 보이게되면 언제든지 그렇게 될 것입니다.