약 20 종류의 장내 세균에 연결된 섬유 근육통

약 20 종류의 장내 세균에 연결된 섬유 근육통

섬유 근육통 환자들은 PAIN 저널에 발표 된 새로운 연구에 따르면, 질병이없는 사람들과는 다른 유형의 장내 세균이 있다고한다 . 그것은 소화관 microbiome의 첫 번째 시간 차이가 질병에 연결되어 있으며, 연구자들은 그들의 작업이 더 나은 진단 도구 및 치료 옵션으로 이어질 수 있다고 말한다.

섬유 근육통은 만성 광범위한 통증의 가장 흔한 형태 중 하나이며, 전체 인구의 4 %에 영향을 미칩니다. 그것은 통증, 육체적 피로, 수면 장애, 그리고 사람의 전반적인 삶의 질에 영향을 미치는인지 증상이 특징입니다. 질병의 근원과 원인은 대부분 알려지지 않았기 때문에 진단하기가 어렵습니다. 경우에 따라 진단하는데 5 년이 걸릴 수도 있습니다.

연구원은 대변 샘플에서 DNA를 추출하는 것을 포함하여 FM과 79 명의 통제 참가자 77 명을 다양한 방법으로 검사했다.

연구자 인 아미르 미너 비 (Amir Minerbi)는 "섬유 근육통과 통증, 피로,인지 장애 등 섬유 근육통의 증상이 다른 모든 요인들보다 더 큰 영향을 미친다는 것을 발견했다"고 연구 저자 Amir Minerbi는 말했다 . 우리는 또한 환자의 증상의 심각성이 특정 박테리아의 증가 된 존재 또는 더 명백한 부재와 직접적으로 관련되어 있음을 확인했다.

일반적으로 FM이 있거나없는 사람들은 내장 microbiome에서 동일한 전체 인구와 박테리아의 다양성을 보였지만 그들의 수준은 달랐습니다. 결과적으로 FM이있는 연구 참여자의 위장관에서 소화 불량, 염증성 관절염 및 염증 반응과 관련된 19 종의 박테리아가 소량 또는 다량으로 발견되었습니다.

사람의 장내 박테리아의 변화가 질병의 지표가 될지 또는 원인이되는지는 분명하지 않지만 내장 microbiome의 구성을 이해하는 것이 질병이 어떻게 작용 하는지를 이해하는 중요한 단계입니다.

"우리는 인공 지능을 포함한 다양한 기술을 사용하여 섬유 근육통 환자의 미생물에서 관찰 된 변화가식이, 약물, 신체 활동, 나이 등의 요인에 의해 영향을받지 않았 음을 확인했습니다. 미생물 "이라고 Minerbi는 말했다.

기계 학습은 데이터를 분석하고 섬유 근육통을 정확히 진단하는 데 사용되었습니다 (87 %). 현재로서는 FM에 대한 검사가 없으며 진단은 주로 자체보고 된 증상을 기반으로합니다.

연구팀은 다음 단계는 장내 미생물의 변화가 만성 통증에 영향을 미치는지를 결정하는 것이라고보고했다.