과학자들은 전화 운동을 사용하여 성격 유형을 예측합니다.
RMIT 대학 연구자들은 휴대 전화 가속도계의 데이터를 사용하여 스텝 카운팅 및 기타 앱을위한 휴대 전화 동작을 추적하는 소형 센서로 사람들의 개성을 예측합니다.
RMIT 대학의 컴퓨터 과학자 플로라 살림 (Flora Salim)은 이전 연구에서 전화 통화 및 메시지 활동 로그를 사용하여 성격 유형을 예측 했지만이 연구에서는 가속도계 데이터의 정확도가 향상 되었다고 전했다 .
"얼마나 빨리 또는 얼마나 멀리 걸을 지, 밤에는 전화기를 들었을 때와 같은 활동은 종종 패턴을 따르고 이러한 패턴은 우리의 성격 유형에 대해 많이 말합니다."인간 이동성 데이터의 수석 전문가 인 살림 (Salim)은 다음과 같이 말합니다.
신체 활동은 인간의 성격과 강한 상관 관계가 있음이 입증되었습니다. 따라서 연구자 들은 분산, 다양성 및 규칙 성 같은 다양한 차원에서 신체 활동 특성을 분석했습니다 .
이 연구의 주요 결과 :
평일 저녁에 일관된 운동을하는 사람들은 일반적으로 내성적이었고, 외향적 인 사람은 더 많은 무작위 패턴을 보여 주었고, 아마도 다른 사람들과 만나고 계획되지 않은 옵션을 사용했을 것입니다.
유쾌한 사람들은 더 많은 무작위 활동 패턴을 가졌으며 주말과 주중 저녁에는 다른 사람들보다 혼잡 스러웠습니다.
친절하고 동정심 많은 여성들이 누구보다 더 많은 전화를 걸었습니다.
양심적이고 조직적인 사람들은 짧은 시간에 같은 사람과 자주 접촉하는 경향이 없었습니다.
민감하거나 신경증적인 여성들은 종종 자신의 휴대폰을 확인하거나 자신의 휴대폰으로 밤늦게지나 자정 과거로 이동했습니다. 민감하거나 신경증적인 남성은 그 반대였다.
더 독창적이고 호기심 많은 사람들 은 다른 사람들과 비교하여 전화를 덜주고받는 경향이있었습니다 .
연구 리드 저자 및 RMIT University Ph.D. 학생, Nan Gao는이 연구의 잠재적 응용이 흥미 롭다고 말했다.
" 친구 추천, 온라인 데이트 검색 및 타겟 광고를 통해 소셜 미디어 에이 기술을 적용하는 응용 프로그램이 있지만 가장 흥미로운 부분은 우리가 스스로 배울 수있는 부분이라고 생각합니다."라고 Gao 씨는 말합니다.
"습관과 행동의 대부분은 의식이 없지만 분석을하면 우리가 실제로 누구인가에 대해 많이 알기 때문에 자신을 더 잘 이해할 수 있고 다른 사람들과 공감하고 공감하기위한 사회적 압박에 저항 할 수 있습니다. 우리의 삶의 경험을 더욱 풍부하고 흥미롭고 의미있게 만들 수 있습니다. "
"고대 그리스에는 지혜의 시작으로 자신을 아는 것에 대한 말이 있습니다. 이런 응용 프로그램은 우리가 누구인지를 밝힐 수 있습니다."
결과는 빅 5 인격 특성에 따라 분석되었습니다.
외향 법 : 당신이 얼마나 정력적이며, 사교적이며, 말 수가 적습니다.
개방성 : 당신이 얼마나 호기심 있고 독창적인지.
타당성 : 의심스럽고 적대적이 아닌, 당신이 다른 이들에게 얼마나 친절하고 동정심이 있는가.
양심 (Conscientiousness) : 당신이 얼마나 체계적이고 효율적이며 조심 스럽습니까?
신경학 : 신경질적이고 민감한, 자신감이 있고 안전하지 않은 것.
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