삼성, 최초의 5G 통합 CPU 출시

삼성, 최초의 5G 통합 CPU 출시

Exynos 980의 매력적인 이야기는 5G 모뎀 자체가 아닌 8nm 프로세스입니다.

늘 삼성은 최신 모바일 프로세서 Exynos 980의 출시를 발표했다. 올해 말 대량 생산에 들어갈이 시스템 온칩에는 통합 5G 모뎀, NPU (neural processing unit) 및 Mali G76 GPU가 포함된다.

우리는 5G에 얼마나 관심을 가져야합니까?
5G 자체는 아마도 대부분의 사람들에게 큰 문제가되지는 않을 것입니다. 5G 네트워크가 상대적으로 적고 분산되어있는 것 외에도, 5G의 속도는 밀리미터 파 대역 인 5G FR2에서 크게 증가합니다 . 문제는 밀리미터 파장의 RF가 거의 제로에 침투한다는 것입니다. 신호는 벽, 유리창 또는 인체에 ​​의해 쉽게 차단됩니다.

이로 인해 5G FR2는 대규모 건물에 유선 또는 Wi-Fi 네트워크에 전력을 공급하는 외부 안테나와 같은 사이트 간 네트워킹을위한 훌륭한 전달 메커니즘이 될 수 있지만 개별 전화의 경우에는 그보다 훨씬 적게 연결됩니다. 건물, 자동차 또는 심지어 사용자가 전화를 걸어 전화 안테나와 타워 사이에 몸을 넣는 것.

6GHz 이하 대역 인 5G FR1이 훨씬 더 유용해야합니다. 실제 사용자가 5G FR1 연결을 통해 얻을 수있는 이점을 파악하기는 어렵습니다. 현재의 실제 속도 테스트 는 400Mbps ~ 600Mbps의 5G FR1 속도를 보여줍니다 . 이는 일반적으로 50Mbps 속도에서 4G의 실제 속도 테스트와 비교하면 좋을 것 같습니다. 그러나 4G 테스트가 너무 느릴 이유가 있으며 혼잡이 원인입니다. 4G LTE는 이미 고정 사용자와의 1Gbps 연결이 가능하지만 연결된 모든 소비자에게 전달되는 속도와 같은 것을 지원하기에 충분한 대역폭이 없습니다.

5G가 일반적이지 않고 특별한 소비자 사용 사례가되면 현재 4G LTE에 비해 약간의 개선이있을 것으로 예상되지만 500Mbps가 새로운 표준이 될 것으로 기대하지는 않습니다.

GPU와 NPU
Exynos 980의 GPU 인 Mali G76은 이전 버전에 비해 크게 개선 된 것으로 Galaxy S8과 같은 이전 Samsung 장치에 사용 된 Mali G71보다 약 2 배 빠릅니다. 구글의 Pixel 3이나 삼성의 갤럭시 S9 +에 사용 된 Qualcomm Adreno 630만큼 여전히 대부분의 벤치 마크에서 그리 빠르지는 않습니다. 따라서 소비자는 빠른 게임과 앱 성능을 기대해야하지만 GPU는 실제로 시장 게임 체인저가 아닙니다.

NPU (Neural Processing Unit)의 실제 영향은 여전히 ​​약간의 물음표입니다. 삼성은 Exynos 980의 NPU가 초기 Exynos 시스템에 사용 된 NPU보다 거의 3 배 빠르다고 주장합니다. 우리는 삼성 이 NPU를 사용 하여 카메라 및 증강 현실 응용 프로그램의 성능을 향상 시킨다는 것을 알고 있지만 현재로서는 그럴 것입니다. 우리는 기대 활용 소프트웨어 공급 업체, 실시간의 가능성에-장치 기계 학습을 잡을으로 스마트 폰과 태블릿에 내장 NPUs의이 가까운 장래에 크게 증가 할 것이다.

공정 크기 축소에 대한 이야기
이것은 5G 모바일 기기에 대한 삼성의 첫 진출이 아닙니다. 여기서 차이점은 5G 연결 자체가 아니라 모뎀이 외부 장치가 아닌 SoC (System on Chip)에 내장되어 있다는 사실입니다. 5G 모뎀을 CPU와 직접 다이 온으로 구축하면 휴대폰 내부의 구성 요소에 필요한 물리적 공간이 줄어들고 전력 소비와 발열이 줄어 듭니다. 이 모든 것은 실제로 8nm 공정으로 축소함으로써 가능합니다. Google의 대표 Pixel 3 폰에 사용되는 Snapdragon 845 는 10nm 공정으로 제작되었습니다.

이것은 우리가 올해 모든 전선에서 펼쳐지는 이야기입니다. AMD는 올해 초 CPU 다이 프로세스를 7nm로 축소하여 데스크탑 및 서버 CPU 모두에서 인텔보다 성능이 뛰어 났습니다. 인텔 자체가 Ice Lake 와 Comet Lake 노트북 CPU를 모두 출시했을 때 더 나은 사례를 제시했습니다 . 10nm 공정으로 구축 된 Ice Lake는 여전히 14nm 공정 인 Comet Lake보다 3 배 빠른 GPU에 온다이 공간을 할당 할 수있었습니다.